Formular preguntas a la IA para aprender de manera comprometida y agente: una experiencia en educación superior
Formulating questions to AI for engaged and agentic learning: a higher education experience
Resumen (es)
Este estudio analiza cómo la formulación de preguntas en actividades grupales mediadas por inteligencia artificial (IA), particularmente con ChatGPT, puede promover aprendizajes comprometidos y agentes en estudiantes de educación superior. Participaron 17 estudiantes de la Licenciatura en Educación Inicial que, en el marco de una actividad en la materia Estadística, interactuaron con la IA. Se utilizaron diferentes instrumentos: escalas, entrevistas grupales y registros de interacción. Los resultados evidencian una alta valoración de la experiencia, destacando la importancia de formular preguntas claras, contextualizadas y diversas (interpretativas, explicativas, evaluativas, inferenciales y autorregulatorias). Las estudiantes demostraron la capacidad de tomar decisiones en colaboración, el compromiso con la tarea y destacaron el valor del acompañamiento docente para enriquecer sus intercambios con la IA. La investigación muestra que la integración crítica de la IA en prácticas pedagógicas centradas en la formulación de preguntas potencia los aprendizajes. Se advierte, no obstante, sobre los riesgos de una dependencia excesiva de la IA si no se promueve la reflexión y el monitoreo docente.
Resumen (en)
This study examines how question formulation in group activities mediated by artificial intelligence (AI), specifically through ChatGPT, can foster engaged and agentic learning among higher education students. The research involved 17 students enrolled in a Bachelor’s program in Early Childhood Education who interacted with AI as part of a statistics course assignment. A mixed-methods approach was employed, including validated scales, focus group interviews, and interaction logs. The findings reveal strong appreciation of the experience, emphasizing the value of generating clear, contextualized, and diverse questions (interpretive, explanatory, evaluative, inferential, and self-regulatory). Students demonstrated collaborative decision-making abilities, task engagement, and highlighted the importance of teacher guidance in enhancing their interactions with AI. The study suggests that the critical integration of AI into pedagogical practices centered on student-generated questioning enhances meaningful learning outcomes. However, it also warns of the potential risks of overreliance on AI when reflection and instructional monitoring are lacking. The findings offer insights for the ethical and pedagogical use of AI in higher education to strengthen student agency and deepen learning.
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