Inteligencia Artificial en bibliotecas: automatización y personalización de servicios de información. Una revisión de literatura
Resumen (es)
En el contexto actual, la inteligencia artificial (IA) está transformando diversos sectores, incluidas las bibliotecas académicas, mediante la automatización y personalización de los servicios de información. Este artículo revisa la literatura reciente para explorar estas aplicaciones. El objetivo principal de este estudio es analizar cómo la inteligencia artificial puede mejorar la eficiencia en la gestión de recursos y la personalización de los servicios en bibliotecas académicas.
Metodológicamente, se llevó a cabo una revisión sistemática de la literatura (RSL) en las bases de datos Scopus y Web of Science (WoS), enfocándose en artículos publicados entre 2019 y 2024. Se utilizó un análisis bibliométrico y de coocurrencia de palabras clave con herramientas como VOSviewer® para construir un estado del arte detallado.
Los resultados indican que la IA puede transformar significativamente los servicios de información en bibliotecas. La automatización de tareas rutinarias, como la catalogación y la búsqueda de información, reduce errores y mejora la eficiencia operativa. Asimismo, los sistemas de recomendación basados en IA permiten una personalización que satisface mejor las necesidades de los usuarios.
No obstante, la implementación de estas tecnologías enfrenta desafíos relacionados con la infraestructura tecnológica, la disponibilidad de recursos y la capacitación del personal. La IA tiene el potencial de optimizar la eficiencia y la personalización de los servicios bibliotecarios, pero su adopción requiere superar barreras tecnológicas y de recursos. Futuras investigaciones deberían centrarse en estrategias para integrar la IA en bibliotecas con recursos limitados y en explorar la relación entre las capacidades organizacionales y el éxito en la personalización de servicios.
Resumen (en)
In the current context, artificial intelligence (AI) is transforming various sectors, including academic libraries, through the automation and personalization of information services. This article reviews recent literature to explore these applications. The main objective is to analyze how AI can enhance efficiency in resource management and the personalization of services in academic libraries.
Methodologically, a systematic literature review (SLR) was conducted in Scopus and Web of Science (WoS), focusing on articles published between 2019 and 2024. Bibliometric and keyword co-occurrence analyses were performed using tools such as VOSviewer® to build a detailed state of the art.
The findings indicate that AI can significantly reshape information services in libraries. The automation of routine tasks, such as cataloging and information retrieval, reduces errors and improves operational efficiency, while AI-based recommendation systems provide more effective personalization to meet user needs.
However, implementation faces challenges related to technological infrastructure, resource availability, and staff training. AI holds the potential to improve both efficiency and personalization in library services, but its adoption requires overcoming technological and resource barriers. Future research should focus on strategies for integrating AI in resource-limited libraries and on exploring the relationship between organizational capabilities and the success of service personalization.
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