Publicado
2025-06-28

El aprendizaje en Ingeniería apoyado con herramientas de Inteligencia Artificial (IA)

Engineering learning supported by Artificial Intelligence (AI) tools

Aprendizagem de engenharia apoiada por ferramentas de Inteligência Artificial (IA)

DOI: https://doi.org/10.15332/
Luz Maribel Guevara Ortega https://orcid.org/0000-0002-9883-4964
Esperanza Rodríguez Carmona https://orcid.org/0000-0003-2915-6829
Lina María Acosta https://orcid.org/0000-0003-0494-7376

Resumen (es)

Los docentes universitarios enfrentan el desafío de integrar la inteligencia artificial (IA) en la educación, viéndola como un recurso que enriquece el proceso de enseñanza-aprendizaje. La IA ofrece nuevas estrategias para la enseñanza, evaluación y retroalimentación, promoviendo metodologías activas, automatización de tareas, seguimiento personalizado y mejor comunicación. Esto facilita un aprendizaje dinámico e inclusivo. Este estudio se centra en estudiantes de Ingeniería de tres universidades (Universidad EAN, Universidad Militar Nueva y Corporación Universitaria Minuto de Dios) para evaluar la implementación de herramientas de IA en su formación. Utilizando un enfoque cualitativo, se recopilaron datos a través de encuestas aplicadas a estudiantes con el objetivo de conocer su experiencia con la IA. Los resultados destacan el impacto positivo de estas herramientas en el aprendizaje y ofrecen orientación para desarrollar estrategias pedagógicas innovadoras y adaptativas, mejorando así la educación en ingeniería y respondiendo a las necesidades emergentes de los estudiantes.

Palabras clave (es): educación superior, enseñanza de la ingeniería, estrategias pedagógicas, inteligencia artificial, proceso enseñanza-aprendizaje

Resumen (pt)

Os docentes universitários enfrentam o desafio de integrar a inteligência artificial (IA) na educação, vendo-a como um recurso que enriquece o processo de ensino-aprendizagem. A IA oferece novas estratégias para o ensino, avaliação e feedback, promovendo metodologias ativas, automação de tarefas, acompanhamento personalizado e melhor comunicação. Isso facilita um aprendizado dinâmico e inclusivo. Este estudo foca em estudantes de Engenharia de três universidades (Universidad EAN, Universidad Militar Nueva e Corporación Universitaria Minuto de Dios) para avaliar a implementação de ferramentas de IA em sua formação. Utilizando uma abordagem qualitativa, foram coletados dados por meio de questionários aplicados aos alunos para entender sua experiência com a IA. Os resultados destacam o impacto positivo dessas ferramentas no aprendizado e fornecem orientações para desenvolver estratégias pedagógicas inovadoras e adaptativas, melhorando assim a educação em engenharia e respondendo às necessidades emergentes dos alunos.

Palabras clave (pt): educação em engenharia, ensino superior, estratégias pedagógicas, inteligência artificial, processo de ensino-aprendizagem

Resumen (en)

University professors face the challenge of integrating artificial intelligence (AI) into education, viewing it as a resource that enriches the teaching-learning process. AI offers new strategies for teaching, assessment, and feedback, promoting active methodologies, task automation, personalized tracking, and improved communication. This facilitates dynamic and inclusive learning. This study focuses on engineering students from three universities (Universidad EAN, Universidad Militar Nueva, and Corporación Universitaria Minuto de Dios) to assess the implementation of AI tools in their training. Using a qualitative approach, data were collected through surveys applied to students to understand their experience with AI. The results highlight the positive impact of these tools on learning and provide guidance for developing innovative and adaptive pedagogical strategies, thereby improving engineering education and responding to the emerging needs of students.

Palabras clave (en): artificial intelligence, engineering education, higher education, pedagogical strategies, teaching-learning process
Esperanza Rodríguez Carmona, Universidad Militar Nueva Granada

Concluiu seus estudos em Engenharia Mecânica (1997) na Universidade Tecnológica de Pereira (UTP), Mestrado em Ensino Univesitaia, Universidad de la Salle. Atualmente é professora associada do programa de Engenharia Industrial da Universidade Militar Nueva Granada, Bogotá.

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Cómo citar

Guevara Ortega, L. M. ., Rodríguez Carmona, E., & Acosta, L. M. . (2025). El aprendizaje en Ingeniería apoyado con herramientas de Inteligencia Artificial (IA). Revista Interamericana De Investigación Educación Y Pedagogía RIIEP, 18(2), 61-85. https://doi.org/10.15332/