Cómo observar el impacto del $i$-ésimo registro sobre el coeficiente de determinación al ajustar un modelo de regresión lineal múltiple

Luis Alejandro Fernández, Luis Francisco Rincón

Resumen


En este artículo se expone un procedimiento para calcular el coeficiente de determinación $ R^2_{i} $,  del modelo de regresión lineal múltiple $\, Y=X\beta+e$ ajustado después de eliminar el $i$-ésimo registro. El procedimiento permite observar el  comportamiento del coeficiente de determinación, cuando el  registro eliminado es influyente para la suma de cuadrados residual $SCE$ según  la estadística $Q_{i}$. Se incluye la sintaxis para realizar los cálculos en  R.

Palabras clave


Modelo lineal de rango completo, Suma de cuadrados residual, observaciones influyentes en la $\, SCE$, coeficiente de determinación $R^2$

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DOI: http://dx.doi.org/10.15332/s2027-3355.2013.0001.05

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ISSN: 2027-3355 – ISSN Online: 2339-3076