Afijación óptima de tamaños de muestra en muestreo aleatorio estratificado vía programación matemática

Alfonso Sánchez, Leonardo Solanilla, Jairo Clavijo, Alex Zambrano

Resumen


Algunos problemas de afijación en el muestreo son considerados resueltos por técnicas de programación matemática. La afijación óptima de tamaños de muestra en Muestreo Aleatorio Estratificado (M.A.E.) son considerados problemas de programación dinámica. En el caso multivariado el problema de programación convexa es fundamental para la identificación y los métodos para solucionarlos son indicados. En este articulo, se presentan los problemas de estimación de tamaños de muestra en muestreo aleatorio estratificado univariado y multivariado, siguiendo las ideas expuestas por ARTHA. Finalmente, se ilustra mediante un ejemplo el método de morral.

Palabras clave


Muestreo aleatorio estratificado, Knapsack, optimización, programación matemática

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DOI: http://dx.doi.org/10.15332/s2027-3355.2010.0001.01

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ISSN: 2027-3355 – ISSN Online: 2339-3076