Alternativas de clasificación en poblaciones multivariadas

Catalina Inés Cortés Vélez, Juan Carlos Salazar Uribe

Resumen


Dada la importancia del tema de clasificación y los estudios que consigo se han desarrollado, en este artículo se compara, vía simulación, la eficiencia de los clasificadores Máquinas de Soporte Vectorial (SVM), Clasificador Fuzzy (FC), Regresión Logística (LR) y Análisis Discriminante Lineal (LDA), en datos provenientes de las distribuciones Normal Multivariada (MND), Skew Normal Multivariada (MSND) y t Multivariada (MTD), para diferentes números de variables. El mejor clasificador se selecciona de acuerdo con su eficiencia en términos de la tasa de clasificación errónea (TCE). 


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DOI: http://dx.doi.org/10.15332/s2027-3355.2014.0002.01

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ISSN: 2027-3355 – ISSN Online: 2339-3076